在 Microsoft Teams 中直接获得答案
员工使用自然语言提出问题。Ask Titan 使用正确的 Reflex 3000 数据，并提供包含相关上下文的清晰答案。
查询你的 Reflex 3000 数据。 直接在 Microsoft Teams 中。
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Reflex 3000 数据已连接
Ask Titan 正在分析
查询你的 Reflex 3000 数据。 直接在 Microsoft Teams 中。
在 Microsoft Teams 中询问有关销售、采购、库存、生产、称重、物流、可追溯性和利润的问题。Ask Titan 基于 Reflex 3000 数据提供清晰且可验证的答案，并显示来源、定义和上下文。
来源
Reflex 3000 ERP
来源
Flex 3000 登记
来源
称重系统
来源
财务 / BI
Titan Data and AI 数据基础
将 Reflex 3000 数据与统一定义、访问规则及 AI 所需的上下文结合起来。
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您希望从 Reflex 3000 的哪个领域更快获得洞察？
选择一个业务领域并立即查看相关的 Reflex 3000 问题，从而确定最适合您食品企业的首个应用。
您的团队通过 Reflex 3000 和 Ask Titan 可以释放多少时间？
5 FTE
例如销售、采购、生产、计划、质量、物流、财务和管理部门的员工。
2 uur
还应计入制作报告、处理批次问题、检查订单、核对库存以及整合信息所花的时间。
€25
使用保守的平均小时成本，或根据你的组织进行调整。
这是一个估算。实际节省的时间取决于流程、模块、数据可用性、API 配置以及组织内部的使用方式。
更快地从 Reflex 3000 数据获得清晰答案。
Ask Titan 在 Microsoft Teams 中提供经过批准的 Reflex 3000 信息。员工提出问题后，会获得包含来源、定义和说明的清晰答案。
所有人使用相同定义
所有人都使用相同的定义、语义逻辑和访问规则来处理利润、库存、批次、生产订单和交付可靠性。
可以验证的答案
Ask Titan 会显示所使用的 Reflex 3000 数据、定义和计算，使团队能够放心应用答案。
为什么 Ask Titan 更适合 Reflex 3000 数据。
通用 AI 适合一般问题和一次性分析。Ask Titan 添加 Reflex 3000 上下文，以支持可验证答案：模块、商品数据、批次、订单状态、生产登记、库存位置、成本逻辑和访问权限。
×
使用独立 Reflex 3000 导出的通用 AI
适合一次性分析。用户需要自行添加导出文件、定义和上下文，并保持这些信息最新。
✓
使用受管理 Reflex 3000 数据的 Ask Titan
使用受管数据集、语义定义、访问规则、数据沿袭和可解释计算来提供可重复的答案。
了解 Ask Titan 如何将 Reflex 3000 问题转化为清晰答案。
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选择一个 Reflex 3000 问题以查看答案……
安全且可控地使用 Reflex 3000 数据。
面向 IT、数据和安全团队：Titan 和 Ask Titan 集中管理访问权限、定义、数据沿袭和答案来源。Reflex 3000 仍是源系统，Ask Titan 按需提供正确的信息。
ISO 27001 与安全设计
Titan 和 Ask Titan 采用 ISO 27001 方法交付，包含安全设计和适合业务使用的控制措施。
Microsoft 身份和访问权限
Ask Titan 连接 Microsoft Azure 和 Microsoft Entra ID，因此角色和权限与组织现有安全体系保持一致。
治理、血缘关系和不使用企业数据训练
答案基于受管理的 Reflex 3000 数据集和定义。企业数据和问题不会用于训练公共 AI 模型。
关于 Ask Titan 和 Reflex 3000 的常见问题
为希望在 Microsoft Teams 中从 Reflex 3000 数据中获得更多价值的食品企业提供清晰解答。
面向 Reflex 3000 的 Ask Titan 是什么？
Ask Titan 是 Microsoft Teams 中的 AI 助手。员工使用日常语言提问，并从经过批准的 Reflex 3000 数据中获得清晰答案。
Ask Titan 可以回答哪些 Reflex 3000 数据问题？
Ask Titan 可处理销售、采购、库存、生产、登记、物流、质量、可追溯性、财务以及其他约定来源中的 Reflex 3000 数据。
Ask Titan 是否会取代 Reflex 3000 或 BI 仪表板？
不会。Reflex 3000 仍然是源系统，仪表板仍然具有价值。Ask Titan 在此基础上直接在 Microsoft Teams 中提供基于已批准数据的清晰答案。
权限和访问控制如何应用于 Reflex 3000 数据？
Ask Titan 使用角色、访问规则和托管数据集。用户只能根据其有权访问的数据获得答案。
我们的 Reflex 3000 数据会用于训练 AI 模型吗？
不会。该解决方案用于处理企业自己的数据。Reflex 3000 数据和问题不会用于训练公共 AI 模型。
如何从第一个 Reflex 3000 问题开始？
我们从一个具体问题、部门或流程开始。在简短交流中，我们会确定需要哪些数据、涉及哪些 Reflex 3000 模块，以及哪个首个演示或试点可以创造价值。
Ask Titan 是否也可以基于本地部署或私有云中的 Reflex 3000 启动？
可以。Reflex 3000 通常部署在本地或私有云中。只要有可靠且安全的数据层或 API 集成，Ask Titan 就可以启动。
将第一个 Reflex 3000 问题转化为实际的 AI 应用。
从销售、采购、库存、生产、质量、物流或财务中的一个具体问题开始。我们共同确定需要哪些 Reflex 3000 数据，以及 Ask Titan 如何在 Microsoft Teams 中提供清晰且可验证的答案。
通过一次沟通，你将明确可行性、所需数据和合适的第一步。